Probabilidad y Estadística
$611.00
En existencias
ISBN
9786071511881
El importante y fascinante tema de la probabilidad comenzó en el siglo XVII, con los trabajos de matemáticos como Fermat y Pascal, para responder a preguntas referentes a juegos de azar. No fue sino hasta el siglo XX que se desarrolló una teoría matemática rigurosa basada en axiomas, definiciones y teoremas. Con el tiempo, la teoría de la probabilidad encontró muchas aplicaciones, no sólo en la ingeniería, la ciencia y las matemáticas, sino también en campos que van desde la ciencia actuarial, la agricultura y los negocios hasta áreas como la medicina y la psicología. En muchos casos las mismas aplicaciones contribuyeron al ulterior desarrollo de esta teoría. La estadística, que se originó mucho antes que la probabilidad, se ocupaba, de manera principal, de la recolección, organización y presentación de datos en tablas y gráficas. Con el advenimiento de la probabilidad se comprobó que la estadística podía ser utilizada para obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables con base en el análisis de datos, por ejemplo en la teoría del muestreo y en la predicción o pronóstico. El propósito del presente libro es presentar una introducción moderna a la probabilidad y a la estadística usando los conocimientos del cálculo. La obra se divide en dos partes: la primera se ocupa de la probabilidad (y puede utilizarse como introducción al tema), mientras que la segunda aborda la estadística.
Formato | Fisico |
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Editorial | Mcgraw Hill Education |
Categoría | Matemáticas y ciencia |
Temática | Probabilidad y estadística |
Páginas | 440 |
Idioma | Español / Castellano |
Edición | 4 , 2013 |
Autor(es) | Murray R. Spiegel,John J. Schiller,R. Alu Srinivasan |
Director | Miguel Ángel Toledo Castellano |
Traducido por | Gabriel Nagore |
Coordinación de | Marcela I. Rocha Martínez |
Revisión técnica por | Alejandra Vargas Espinosa De Los Monteros |
Encuadernación | Rústica pegada |
Audiencia | Adultos |
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